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【文/观(guan)察者网(wang) 柳白】紧盯(ding)中国人工智能（AI）进(jin)展的美(mei)国科技界愈发焦虑。美(mei)国《华盛顿邮报》8月7日报道(dao)称(cheng)，当前中国企业在开源(yuan)AI领(ling)域表现突出，前15大AI模型中仅(jin)有5个是开源(yuan)的且均由中国公(gong)司开发，而(er)美(mei)国近年在该领(ling)域进(jin)展缓慢。为此美(mei)国业界本周正式启动了一项名为“美(mei)国真(zhen)正开源(yuan)模型”（ATOM）的新计划，集中资(zi)源(yuan)开发强大的AI开源(yuan)模型，试图(tu)借此夺回被中国占据(ju)的领(ling)先地位。
然而(er)分析人士指(zhi)出，这一计划虽然雄心勃勃，但仍需克服(fu)缺乏(fa)协调和成本高昂等方面问题。
报道(dao)称(cheng)，美(mei)国硅谷和华盛顿的政客经常把(ba)这样一句话挂在嘴边：美(mei)国必须在人工智能领(ling)域击败(bai)中国，以保障经济(ji)和国家安(an)全。但其实在多元化的AI竞赛中，美(mei)国公(gong)司在开源(yuan)AI模型方面已落后于中国同(tong)行(xing)。
过去的科技革命，如互联网(wang)和云计算，都因开源(yuan)软件而(er)加速发展。开源(yuan)技术可(ke)以被任何人自由使用和修改，便于程序员、研究人员和创业者测试并推出强大的新创意。
但在最近的AI发展热潮中，美(mei)国的开源(yuan)软件却明显滞(zhi)后。
全球知名AI基准测试机构Artificial Analysis发现，在排(pai)名前15的AI模型中，仅(jin)有5个是开源(yuan)的，而(er)且全部来自中国的AI公(gong)司。仅(jin)在7月，中国AI实验室就发布了四个领(ling)先的开源(yuan)AI模型，同(tong)期美(mei)国开发者没(mei)有发布任何模型。
2024年11月11日，北京，国家地方共建(jian)具身智能机器人创新中心召开天工开源(yuan)发布会。IC Photo
如今，一些(xie)美(mei)国企业高管、投资(zi)者和学者正支持一项计划，试图(tu)让美(mei)国的开源(yuan)AI更具竞争力。
“美(mei)国真(zhen)正开源(yuan)模型”计划（American Truly Open Models，简称(cheng)ATOM）旨在建(jian)立一个美(mei)国本土AI实验室，专注于开发可(ke)供开发者自由访问和修改的软件。为实现目标，该计划要求获得强大的算力支持，包括多达一万个用于企业级AI开发的尖端GPU芯片。
这项计划于8月4日正式启动，已经获得十多位业界领(ling)袖的联署支持。支持者包括资(zi)深(shen)科技投资(zi)人比尔·格利(li)（Bill Gurley）；开源(yuan)AI模型和数据(ju)集平台Hugging Face的首席(xi)执行(xing)官克莱门特·德朗格（Clement Delangue）；斯坦福大学教授兼AI投资(zi)人克里(li)斯·曼宁（Chris Manning）；芯片制造商英伟达应用研究总监奥列克西·库查耶(ye)夫（Oleksii Kuchaiev）；OpenAI的首席(xi)战略官杰森·权（Jason Kwon），以及研究公(gong)司SemiAnalysis的首席(xi)执行(xing)官兼创始人迪伦·帕特尔（Dylan Patel）等。
据(ju)悉，OpenAI预计即将发布其数年来首个开源(yuan)AI模型，该项目此前一再推迟。
报道(dao)称(cheng)，美(mei)国开源(yuan)AI领(ling)域的进(jin)展缓慢，进(jin)一步凸显了“ATOM”计划的必要性。自Meta在4月推出其Llama 4模型以来，美(mei)国尚未再发布任何具有重大意义的新开源(yuan)AI产品，而(er)Llama 4本身也令不少AI专家感到失望。
Meta首席(xi)执行(xing)官扎克伯格早前宣布，公(gong)司将启动一个“超级智能”项目，新战略需要“谨慎决定我们(men)要开源(yuan)哪些(xie)内容”。此举让AI业内人士怀疑Meta是否还(hai)会继续优先考虑开源(yuan)模型。
报道(dao)称(cheng)，美(mei)国科技巨头和政客们(men)一方面在AI政策(ce)讨论(lun)中频(pin)繁提及中国，另一方面在打(da)造本土开源(yuan)AI领(ling)军(jun)力量方面的投入却少得可(ke)怜。
“这在很大程度上是一个协调问题，”“ATOM”计划的发起人、艾伦人工智能研究所高级科学家纳森·兰伯特（Nathan Lambert）说，“美(mei)国有很多人在从事相关工作，但他们(men)未能实现规模化发展。”
兰伯特表示，这一计划的目标是开发远比现有美(mei)国开源(yuan)AI模型更强大的产品，眼下美(mei)国的AI团队愿意为了科学进(jin)步承担更多风险，但却因资(zi)金不足而(er)受阻。
另一个难(nan)题是顶级AI系统的高昂成本。
兰伯特估算，获得一万个最先进(jin)的GPU芯片，至少需要1亿美(mei)元的投入。
他说，如果(guo)美(mei)国想要保持竞争力，这笔资(zi)金就必须筹措(cuo)出来。“尽管美(mei)国在开源(yuan)AI方面仍有一定影响力，但技术领(ling)袖和AI政策(ce)制定者必须确保我们(men)能够(gou)紧跟(gen)前沿，并认为这些(xie)成本是可(ke)以接受的。”
兰伯特也承认，开源(yuan)研究所能获得的支持力度是有限的。
“如果(guo)像DeepSeek-V3这样的模型只(zhi)需500万美(mei)元来训(xun)练，我相信有很多富人愿意马(ma)上拿(na)出这笔钱，他们(men)会说：‘好，我们(men)来干。’”兰伯特希望，美(mei)国的科技公(gong)司、高管、政府机构和慈善机构都能够(gou)支持“ATOM”计划。
美(mei)国开源(yuan)AI公(gong)司Hugging Face的首席(xi)政策(ce)官艾琳·索拉曼（Irene Solaiman）表示，“ATOM”计划不仅(jin)推动了科学研究开放，也可(ke)能帮助(zhu)那些(xie)资(zi)源(yuan)有限的全球AI初创企业或项目。
“今年1月的‘DeepSeek时刻(ke)’在很多方面激发了中小开发者的雄心，他们(men)也想在全球层面展开竞争，”她说。
兰伯特还(hai)称(cheng)，在开源(yuan)AI领(ling)域落后于中国可(ke)能会威(wei)胁(xie)美(mei)国在人工智能领(ling)域的发展和影响力。
他指(zhi)出，Hugging Face的数据(ju)表明，尽管阿里(li)巴巴的Qwen模型在训(xun)练数据(ju)和开发方面仍存(cun)在疑问，但AI开发者对它的青睐正日益增长(chang)，原(yuan)因很简单，这是最强大的免(mian)费模型。
除了科技行(xing)业，美(mei)国联邦政府也在推动AI发展的相关计划。白宫7月23日发布了一份AI行(xing)动计划，列出特朗普政府未来将采(cai)取的数十项联邦政策(ce)行(xing)动，以保持对中国的领(ling)先。一些(xie)媒体分析认为，此举意味着(zhe)特朗普政府撤销拜登政府时期的多项政策(ce)，并放宽(kuan)对AI发展的监管措(cuo)施。
中国外交部发言人郭嘉昆表示，中方始终(zhong)主张，各(ge)方应该共同(tong)推动人工智能开放、包容、普惠、向善，不应该突出对抗(kang)竞争，而(er)应该追求共享智能红(hong)利(li)，实现共同(tong)发展。
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