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【文/王力 编辑/周远方】
2025年(nian)世界野生智能大会（WAIC）期间(jian)，“一票难求”的(de)现象成(cheng)为今年(nian)热度低落(luo)的(de)显著注脚。在这一背景下，野生智能技术如何从概念加速走向实际应用、企业如何在机遇与挑战并存的(de)环(huan)境(jing)中布局与发展，成(cheng)为业界深入探究的(de)焦(jiao)点议题。
窥察者网在大会现场与格灵深瞳CEO吴一洲及副总(zong)裁罗楷举行深度交流(liu)，盘绕行业趋向演化、技术落(luo)地瓶颈、格灵深瞳的(de)战略聚焦(jiao)以及对将来发展的(de)思考等多个维度展开了对话。
以下为访谈实录：
窥察者网：今年(nian)的(de)WAIC（世界野生智能大会）出现了“一票难求”的(de)现象，相较今年(nian)，这一现象显得尤为突(tu)出。您可否分享(xiang)一下，今年(nian)AI行业的(de)整体氛围较今年(nian)有哪些显著变化？
吴一洲：确实能感觉到今年(nian)WAIC与往届的(de)不同。客岁(sui)大会更像是(shi)一场行业交流(liu)，而今年(nian)，随着DeepSeek、阿里等头(tou)部(bu)企业的(de)积极布局和技术突(tu)破，整个行业对AI的(de)关注度、认知度显著提升，大众对AI技术的(de)接受度与参与热情也呈现迸(beng)发式增进。
这种变化对产业发展而言无疑(yi)是(shi)积极信(xin)号，WAIC的(de)“出圈”标志(zhi)着AI正从专业范畴走向大众视野。
窥察者网：您认为当前这种关注热度是(shi)不是(shi)会继续保(bao)持快速爬升，还是(shi)会出现走平或回(hui)落(luo)？
吴一洲：在我看(kan)来，这一趋向将在短时间(jian)内连续上升，随后逐步进入平台期。
其焦(jiao)点逻辑在于，AI的(de)应用将经历深度渗透的(de)过程——这并非声势削弱，而是(shi)技术将真正融入生存，成(cheng)为底子设施(shi)级别(bie)的(de)存在。将来AI不会因“新鲜感”而连续引发热议，而是(shi)像智能手机一样，寂(ji)静(jing)渗透至生存的(de)各个角(jiao)落(luo)，成(cheng)为人们习觉得常的(de)对象。届时，它的(de)价值将不再必要被反复强调，而是(shi)通过解决实际需求天(tian)然体现出来。
窥察者网：从今年(nian)WAIC的(de)现场环(huan)境(jing)来看(kan)，多半AI公司(si)在面向大众、推出消耗级产品方面似(si)乎进展无限。您如何对待这一现象？
吴一洲：今年(nian)的(de)大会，中间(jian)层的(de)技术展示吸引了大批关注；但(dan)底层技术突(tu)破、逻辑思考，或是(shi)垂直范畴的(de)具体应用落(luo)地，进展还没能达到行业预期。多半人是(shi)从技术维度审阅AI，而不是(shi)将其视为解决实际问题的(de)对象或将来文明的(de)构建要素。
窥察者网：这两者之间(jian)的(de)差异是(shi)什(shi)么？
吴一洲：关键在于视角(jiao)不同。有的(de)企业是(shi)从业务本质出发，将AI视为重塑临盆力的(de)焦(jiao)点对象。
以我们已往的(de)理论为例：在视觉智能范畴，传统流(liu)程包含数据采集、阐明、计划决策，但(dan)最终实行仍会落(luo)到野生。我们希望AI能具有完整的(de)决策计划本领，实现从数据采集、阐明到自立行动的(de)智能闭环(huan)，乃至能凭据阐明结果动态调整数据采集策略。这样的(de)愿景必要由业务方来推动，才能真正实现AI深度赋能。
窥察者网：格灵深瞳会在硬件(jian)范畴举行布局和实验(yan)吗？
吴一洲：这是(shi)幸免的(de)选择。已往，ToB市场常认为硬件(jian)的(de)红利(li)空间(jian)无限，但(dan)AI范畴有所不同。无论是(shi)大型(xing)算力设备还是(shi)终端产品，硬件(jian)效率间(jian)接影(ying)响效能和结果。硬件(jian)层面的(de)探索已成(cheng)为不可或缺的(de)环(huan)节。
窥察者网：连系您刚才提到的(de)趋向，当前AI大模型(xing)从语言模型(xing)向视觉模型(xing)，乃至世界模型(xing)等更复杂方向演进，您认为其将来的(de)焦(jiao)点应用处景和价值何在？您对此有何期许？
吴一洲：从产业格局来看(kan)，整个AI范畴如同一场“角(jiao)色合作游戏”：各厂(chang)商聚焦(jiao)本身优势，避免重复造轮子。例如，底层技术层面，多半模型(xing)基于Transformer框架，开放同享(xiang)的(de)技术底子更能推动创新。
我们的(de)技术架构是(shi)开放的(de)，不会重新构建关闭系统。我们主(zhu)张站在伟人肩膀(bang)上发展，而非一切从零开始。例如，我们在视觉大模型(xing)范畴专注端到端应用开发，在语言模型(xing)焦(jiao)点部(bu)分与生态伙伴深度合作，同时自立研发多模态模型(xing)——躬身理论才能积存真正的(de)技术洞(dong)察，深刻理解技术落(luo)地的(de)痛点。
从模型(xing)、硬件(jian)、软件(jian)到应用，我们要闭环(huan)，同时与生态保(bao)持优越关系。从客岁(sui)到今年(nian)，我们与芯片厂(chang)商、大模型(xing)厂(chang)商建立了深挚的(de)互助，我们不只使(shi)用他们的(de)技术，同时也会给他们反馈，大家是(shi)成(cheng)长配合体。
作为上市公司(si)，我们需兼顾两重使(shi)命：一方面要保(bao)证(zheng)财报稳健，对股东负责；另一方面，要为行业创造价值，包含伴随客户成(cheng)长、共(gong)建生态。我们与客户并非单向输入关系，而是(shi)通过磨合实现配合成(cheng)长。
罗楷：我增补几点。从AI产业整体来看(kan)，世界模型(xing)无疑(yi)是(shi)将来的(de)紧张方向，AI最终将可以或许解释或摹拟人类(lei)世界的(de)所有现象。
在个人层面，AI作为助手的(de)应用已走在前列，在不远的(de)将来，每一个人都能借助AI高效合作。但(dan)必须认可，这并不能解决所有问题。AI的(de)具体业务是(shi)在非常多的(de)细分场景，一个庞大的(de)AI母题难以解决所有细分问题。因为细分场景有不断深挖的(de)空间(jian)，这对AI精(jing)确度的(de)要求比(bi)泛化场景更高。
将来的(de)AI生态将如同森林般多元：大概会出现一个超(chao)级智能体成(cheng)为底子支撑(cheng)，但(dan)在各个细分范畴，仍会孕育无数创新机会。外观相似(si)的(de)技术方向背后，实际聚焦(jiao)的(de)细分范畴可能大相径庭，不同参与者聚焦(jiao)的(de)切入点各不相同，每一个方向都有其建立的(de)价值。
窥察者网：我们关注到，格灵深瞳的(de)营收业务主(zhu)要聚焦(jiao)在金融范畴。为什(shi)么最后选择金融和政务作为焦(jiao)点业务板块？
罗楷：这与AI发展的(de)整体形势密切相干。在AI发展早期，由于技术的(de)高门(men)槛和高成(cheng)本，主(zhu)要由具有资金和资源实力的(de)大型(xing)机构率先实验(yan)。
我们建立于2013年(nian)，最后从人脸辨认等技术切入，其时AI的(de)应用前景尚不晴明，必要连续投入资金举行探索。金融和政务范畴具有更强的(de)资源支撑(cheng)和空间(jian)。在此过程当中，我们与银行客户配合积存理论经验(yan)，逐步将AI技术融入其焦(jiao)点业务流(liu)程。
已往几年(nian)，随着视觉技术的(de)成(cheng)熟，我们协助客户优化安全、营销、合规经管等环(huan)节；如今借助多模态模型(xing)，进一步深入焦(jiao)点业务流(liu)程，例如贷款的(de)贷前、贷中、贷后经管，通过主(zhu)动化处理文档和阐明事情，效率提升显著，时间(jian)成(cheng)本节约达80%。
这一成(cheng)果并非一蹴(cu)而就，而是(shi)经过长期探索和技术沉淀。当焦(jiao)点场景的(de)技术考证(zheng)成(cheng)功后，我们就可以将成(cheng)熟计划复制到更多中小企业，推动技术价值的(de)规模化应用。
所以，银行作为行业标杆，资金雄(xiong)厚(hou)、场景雄(xiong)厚(hou)、对技术进级需求迫(po)切，为AI应用提供了“实验(yan)田”。基于这些优势，我们也连续深化在银行范畴的(de)布局，助力其通过技术创新实现业务增效。
窥察者网：Agent是(shi)当前非常热门(men)的(de)方向，您如何对待这个趋向？
吴一洲：这是(shi)各行业智能化发展的(de)一大关键方向——从已往单一、底子的(de)信(xin)息化对象，跃升到个性化助理的(de)智能时代。
窥察者网：在AI Agent方面，目前格灵深瞳有这样的(de)实例落(luo)地吗？
吴一洲：我们已有实实在在的(de)应用。例如，某家银行客户已把(ba)Agent技术应用到整个业务流(liu)程中，显著提升了运营效率。
近(jin)几年(nian)，格灵深瞳从已往的(de)计算机视觉业务，扩(kuo)大到了如今的(de)视觉底子模型(xing)和多模态大模型(xing)范畴，并且推出了平台级别(bie)产品以及垂直的(de)各种AI智能体的(de)应用。我们协助客户整合现有模型(xing)本领，将专业智能体技术融入其业务场景，实现切实的(de)效率提升。
我们近(jin)期打仗的(de)很多银行，无论是(shi)科(ke)技领先的(de)头(tou)部(bu)机构，还是(shi)相对稳健的(de)传统银行，都对智能体整合表现出明确的(de)迫(po)切需求。一个特(te)别(bie)好的(de)变化正在产生： 愈来愈多的(de)行业伙伴，不再只是(shi)体贴最终结果，而是(shi)愿意和我们一起，参与到技术落(luo)地、配合成(cheng)长的(de)整个过程当中来。 这种从“算作果”到“共(gong)耕作”的(de)转变，体现了大家对AI认知的(de)深化。
罗楷：刚才提到客户对AI的(de)认知变化，我深有同感。如今，客户广泛认识到AI的(de)本领边界，更愿意与我们配合探索技术应用的(de)可能性。这种认知进级至关紧张，如果没有客户立场的(de)转变，行业不可能构成(cheng)本日的(de)繁华局势。当大家从对AI的(de)美好想象，转向扎踏实实的(de)探索和理论，技术才能真正找到扎根的(de)泥土，发展的(de)方向也才会更加清楚。
窥察者网：作为媒体人，我们常常面对一个问题。这些实在业务的(de)Know-How，仔(zai)细的(de)、接地气的(de)信(xin)息，每每只要跟(gen)你(ni)们到现场面对面深入交流(liu)，才能稍微获(huo)取一些。但(dan)这样的(de)内容写在报道中，每每会变得噜苏，在舆论场和资本市场都不敷“性感”。
吴一洲：理解您所说的(de)这种感觉。作为上市公司(si)，我们的(de)定位(wei)和视角(jiao)已有所不同。我们始终深耕视觉算法与多模态大模型(xing)，致力于技术的(de)多元化场景应用。我们的(de)事情，就是(shi)脚踏实地地研讨计算机视觉和多模态大模型(xing)这些技术，然后让它们真正“懂得”不偕行业的(de)门(men)道，必要“躬身入局”才能触(chu)摸到的(de)细节深处。
这要求我们必须沉下心，扎到一线去，将技术本领与实在世界的(de)复杂需求紧密连系，投入大批精(jing)神去理解具体的(de)业务流(liu)程、细节和用户痛点，并在此底子长举行连续、邃密化的(de)技术迭代与优化。但(dan)恰恰是(shi)这些积存，让我们的(de)技术计划能真正解决问题，构成(cheng)了我们解决计划的(de)焦(jiao)点合作力。
我们更看(kan)重的(de)是(shi)如何通过长期、踏实的(de)投入，正是(shi)这份沉下去的(de)耐心和对细节的(de)较真，不断提升我们在关键场景下的(de)技术实力息争决问题的(de)本领。 让我们可以或许更从容地专注于霸占那(na)些必要长期投入的(de)技术难题，构建起基于深挚技术实力的(de)韧性。
窥察者网：那(na)要怎样吸引这些资源到这个方向上？
吴一洲：我们认为，AI真正的(de)魅力与迸(beng)发力，每每诞生于“跨界融合”的(de)奇点。 与其将目光局限于AI学科(ke)本身，不如积极拥抱更广阔的(de)天(tian)地——将AI深度融入制作业、农(nong)业、艺术创作等多元范畴，创造前所未有的(de)价值。 这是(shi)我们看(kan)到的(de)主(zhu)要机遇。
其次，格灵深瞳深信(xin)，在纷繁的(de)市场中，惟有铸造不可替代的(de)“技术长板”。 今年(nian)9月底，我们将发布基于Glint-MVT架构的(de)全新Glint-VLM（视觉语言模型(xing)），并对数据、训练代码及模型(xing)举行周全的(de)开源开放，以极致的(de)技术透明，共(gong)筑开放、合作、繁华的(de)智能生态。
在这条通往将来的(de)道路上，格灵深瞳期待与更多的(de)行业专家、生态伙伴深度互动，交流(liu)使(shi)用体验(yan)，也迎接同我们一道，在共(gong)创AI将来的(de)征途上联袂偕行。
窥察者网：在行业充满探索氛围的(de)背景下，您如何对待“格灵深瞳”这个品牌？
吴一洲：我们始终向客户传递两个焦(jiao)点特(te)质，首(shou)先，作为一家年(nian)青且充满热情的(de)企业，我们以积极立场拥抱技术创新；其次，格灵深瞳深耕视觉及多模态大模型(xing)的(de)研发和端到端应用，并始终以客户需求为导向，将技术深度融入业务场景。我们不会为了寻求短时间(jian)KPI或外观成(cheng)果，偏离实际业务需求，而是(shi)坚持长期价值导向的(de)托付，确保(bao)每一次互助都能为客户创造实在效益。
窥察者网：最后一个问题。窥察者网连续七(qi)年(nian)关注AI范畴，今年(nian)更是(shi)作为特(te)别(bie)互助媒体参与报道。我们想从媒体视角(jiao)提问：格灵深瞳或整个行业对媒体有哪些期许或需求？
吴一洲：站在格灵深瞳的(de)角(jiao)度，我们非常期待媒体伙伴能连续关注新兴技术应用，这些技术正在快速迭代，它们如何深入理解复杂场景、解决实际问题，其背后的(de)逻辑和进展本身就充满看(kan)点。
固然我们也希望将来在报道这些新兴技术和应用时，能更深入地聚焦(jiao)其焦(jiao)点逻辑、实际结果与演进挑战。 通过更踏实、更本质的(de)解读，帮助"大众和产业界建立对技术本领的(de)准确认知，理解其发展阶(jie)段和实在价值。这对付促(cu)举行业健康发展、指导市场理性预期是(shi)至关紧张的(de)。
本次交流(liu)中，格灵深瞳始终强调“躬身入局”的(de)技术落(luo)地理念——惟有深入业务流(liu)肌理，AI才能真正释放效能。其金融场景的(de)智能体闭环(huan)、软硬协同的(de)国产化布局，均以解决实际需求为锚点，印证(zheng)了“技术长板铸造”与“跨界融合”的(de)战略价值。
当行业步入技术红利(li)与商业化压力的(de)交汇(hui)点，格灵深瞳的(de)理论亦(yi)折射出更广泛的(de)产业趋向：AI的(de)长期合作力终将回(hui)归到解决实际问题的(de)精(jing)度与深度。随着WAIC闭幕，这场技术海潮的(de)下一程已清楚指向千行百业的(de)毛(mao)细血管——在那(na)边，算法与场景的(de)深度融合正寂(ji)静(jing)重塑临盆力的(de)本质。
世界野生智能大会的(de)热度飙升，映射出AI产业正从专业范畴加速渗透大众生存。当前挑战在于，技术展示热闹(nao)非凡是(shi)，但(dan)底层突(tu)破与垂直场景的(de)深度落(luo)地仍有差距。吴一洲强调，AI的(de)价值焦(jiao)点在于可否重塑临盆力闭环(huan)、解决实际问题，而非仅是(shi)炫技。这必要企业躬身入局，深入理解行业Know-How。
面对热潮，格灵深瞳的(de)策略清楚：聚焦(jiao)焦(jiao)点本领，务实深耕场景。其以金融范畴为突(tu)破口并非偶(ou)然，大型(xing)银行雄(xiong)厚(hou)的(de)资金实力、雄(xiong)厚(hou)的(de)业务场景和对效率提升的(de)迫(po)切需求，为AI应用提供了“实验(yan)田”。通过与客户长期磨合，格灵深瞳已将其多模态大模型(xing)等技术深度融入银行焦(jiao)点流(liu)程（如信(xin)贷风(feng)控），显著提升效率。将来，公司(si)将连续强化在视觉及多模态模型(xing)的(de)技术长板，并明确布局硬件(jian)以提升效能，同时计划开源关键模型(xing)（Glint-VLM），构建开放生态。
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